7 распространенных заблуждений об искусственном интеллекте

1. Он нужен только для создания роботов

Часто искусственный интеллект ассоциируется с роботами, но он нужен не только для их создания. Он применяется в здравоохранении, образовании, транспорте. Также искусственный интеллект используют для решения повторяющихся задач, уменьшения количества ошибок в расчетах, повышения эффективности.
Приведем несколько примеров его применения в различных областях:

• обнаружение мошенничества и управление инвестициями;
• проверка резюме;
• организация работы чат-ботов для коммуникации;
• картирование дорог, анализ трафика и составление маршрутов;
• классификация изображений.

Кроме того, вопреки еще одному распространенному заблуждению, искусственный интеллект пригождается не только крупным компаниям. Он приносит пользу и малым предприятиям, помогая автоматизировать процессы, повысить эффективность работы и конкурентоспособность.

2. У него есть сознание

Системы искусственного интеллекта лишены сознания и действуют по ранее заданным алгоритмам. Они не имеют субъективного опыта и возможности его развивать.

Но вопрос, сможет ли искусственный интеллект обладать сознанием, вызывает много споров. Немало ученых считают, что рано или поздно он им обзаведется, интегрируя информацию, подобно людям. Другие деятели науки придерживаются мнения, что сознание является результатом сложных нейробиологических процессов, поэтому не может быть создано с помощью программирования.

3. В будущем он захватит мир и поработит человечество

Идея, что искусственный интеллект может обрести самосознание и начать причинять вред человечеству, а также захватить мир, отражена во многих книгах и фильмах. Но подобное представление о нем далеко от реальности.

Конечно, существуют риски, связанные с разработкой и использованием искусственного интеллекта, например, возможность его применения при создании оружия или для получения засекреченной информации. Но при программировании искусственного интеллекта ученые придерживаются критериев, которые помогают снизить такие риски и избежать проблем.

Также многих людей волнует, что они могут лишиться работы из-за искусственного интеллекта. Возможно, в будущем он и поможет в решении некоторых задач, но все рабочие места и профессии заменить не сможет. Искусственному интеллекту не хватает креативности, персонального опыта, навыков решения проблем и эмоционального интеллекта, которые необходимы во многих профессиях.

4. Он похож на человеческий интеллект

Один из самых главных мифов об искусственном интеллекте гласит, что он обладает такими же навыками мышления, как и люди, но это не так.

У него нет понимания, а также способности адаптироваться к новым ситуациям, комбинируя различные когнитивные процессы. Даже самый развитый искусственный интеллект является лишь набором алгоритмов и функций, которые помогают имитировать человеческую деятельность, поведение и мышление. Большинство ученых также придерживаются мнения, что невозможно настроить искусственный интеллект так, чтобы он функционировал, как человеческий мозг.

5. Он объективен

Искусственный интеллект создан на основе данных, правил и других алгоритмов, разработанных людьми. У каждого человека есть свои предвзятости, мироощущение, понятия о добре и зле. Поэтому объективность искусственного интеллекта во многом зависит от того, кто его создает.

Также системы, которые могут переобучаться, черпая информацию из сети, подвержены предвзятости. Особенно, если используют данные из социальных сетей и непроверенных источников. Поэтому на данный момент ни один искусственный интеллект нельзя назвать на 100% объективным, но ученые стремятся свести его предвзятость к минимуму.

6. Он может обучаться самостоятельно

Искусственный интеллект не может быть полностью автономен, когда дело доходит до обучения. Он может понять, как выполнить задачу или составить прогнозы, но только на основе вшитых алгоритмов и данных.

На сегодняшний день ни один искусственный интеллект не может развивать навыки решения проблем или планирования самостоятельно, без помощи человека. Другими словами, без исходных данных он не сможет понять, как достичь той или иной цели.

7. Чем больше исходных данных, тем он лучше

Мнение, что чем больше исходных данных заложено в искусственный интеллект, тем он лучше, ошибочно. Количество информации никогда не сравнится с ее качеством.

Если данные неточны или неправильно структурированы, на стабильную и эффективную работу искусственного интеллекта надеяться не стоит. Работа его алгоритмов строится на анализе информации, он не может самостоятельно проверять ее качество или улучшать.

Читать по теме:Почему не надо бояться, что искусственный интеллект отберет у тебя работу