ИИ прошел предварительное обучение на базе нескольких тысяч снимков с 16 077 легочными узлами — 1 249 из них были злокачественными. Таким образом он научился выявлять новообразования в легких по изображениям. Также, разработка способна определить, какое новообразование видно на снимке — доброкачественное или злокачественное. Ученые отметили, что ИИ способен делать это с точностью до 95 %.
Кроме того, анализ сопоставим с заключениями реальных медиков. Чтобы определить это, исследователи опирались на работу 11 специалистов, поучаствовавших в эксперименте — четырех рентгенологов, пяти радиологов и двух пульмонологов — врачей, специализирующихся на болезнях легких.
Сейчас авторы исследования планируют повысить эффективность нейросети, чтобы она могла анализировать флюорографии одного и того же пациента, но сделанные в разное время. Так, ИИ сможет быть более точным в диагнозе и давать рекомендации по возможному развитию болезни и подсказывать методы лечения.