В Sloy основным контентом являются короткие видео разных жанров. Авторы могут публиковать их в своем профиле, добавлять эффекты, маски или фильтры с помощью встроенного видеоредактора, а также использовать музыкальные треки, записанные специально для приложения. Пользователи могут подписаться на аккаунт любимого бренда или блогера, увидеть ленту рекомендаций и поделиться своими видео в общей ленте Sloy.




Благодаря технологии компьютерного зрения в приложении можно получить доступ к автоматическому распознаванию одежды и обуви.
— рассказали в «Яндексе».
Тестирование приложения проводилось с июня по октябрь 2019 года, в нем приняли участие около 3 тысяч пользователей, среди которых более ста — блогеры, рассказывающие о моде и стиле. Для Android приложение выйдет в 2020 году.