Но Ли известна не только как ученый: она активно продвигает идеи этичного и ориентированного на человека искусственного интеллекта. В своих взглядах она сочетает глубокое понимание технологий с заботой о будущем общества и человека. Вот что стоит знать о Фэй Фэй и ее вкладе в развитие технологий.
Наука и механика были интересны ей с детства
Фэй-Фэй Ли родилась в 1976 году в Пекине. Ее отец был инженером, а мать — учительницей, и с детства девочку окружали чертежи и электронные детали, которые стали для нее первым источником научного вдохновения.
Когда Ли немного повзрослела, ее семья переехала в Сычуань, где сильная академическая атмосфера средней школы позволила ей полностью раскрыть свои способности. Ей нравилось разбирать старые приборы, чтобы понять, как они работают, и тратить карманные деньги на покупку электронных компонентов для экспериментов. Эта любовь к практическим исследованиям стала фундаментом ее будущей научной карьеры.
После эмиграции в США она успела поработать в ресторане
В 1992 году, когда Фэй-Фэй было пятнадцать, она с семьей переехала в США. Однако жизнь там оказалась намного сложнее, чем она ожидала: родители потеряли хорошую работу, поэтому им пришлось жить в маленьком доме в городке Парсиппани. В интервью, опубликованном на сайте Stanford HAI, она делится воспоминаниями:
Грязная посуда, шум и незнакомый язык не охладили ее любознательность и желание учиться. После закрытия ресторана стол превращался в рабочее место, словарь — в учебник английского, а новости по телевизору — в дополнительный материал для занятий. Ранние утренние часы стали временем упорной работы Ли, которая окупилась в дальнейшем.
После университета Ли отправилась в Тибет
В 1999 году Фэй-Фэй Ли окончила Принстонский университет, получив степень бакалавра искусств по физике с отличием. Перед ней открылся важный жизненный выбор: престижные предложения от финансовых гигантов Уолл-стрит, включая Goldman Sachs — одного из самых крупных инвестиционных банков.
Но она приняла неожиданное решение: отказалась от высокооплачиваемой карьеры и отправилась в Тибет изучать традиционную медицину. Это решение было обдуманным — Фэй-Фэй всегда ценила глубину специализированных исследований и их философское значение.
В Тибете она изучала фармакологию и эффективность традиционной медицины, общалась с местными врачами и погружалась в культурный и методологический контекст этой науки, получая новый источник вдохновения для размышлений.
Как Фэй-Фэй пришла в ИИ
В 2006 году Фэй-Фэй Ли вернулась в Принстонский университет и полностью посвятила себя проекту ImageNet. Ее целью было собрать базу изображений с тридцатью тысячами категорий — на тот момент этот проект выглядел невероятно смело.
Многие скептически относились к нему, считая его практически невыполнимым, но Фэй-Фэй Ли оставалась уверена в правильности выбранного пути. В интервью для Freakonomics она поделилась своими мыслями о проекте ImageNet:
На старте она столкнулась с серьезными проблемами. Сбор изображений требовал огромных усилий и времени, а также поднимал юридические вопросы по авторским правам. Еще сложнее была маркировка данных: ручная обработка всего объема могла занять по оценкам специалистов девятнадцать лет и потребовала бы колоссальных финансовых ресурсов.
К счастью, Фэй-Фэй получила должную поддержку, и к 2009 году база ImageNet содержала уже пятнадцать миллионов размеченных изображений — беспрецедентный результат по качеству и объему. Более того, Ли сделала базу общедоступной, что позволило исследователям всего мира использовать ее для обучения и проверки алгоритмов компьютерного зрения.
От идеи к практике: как Ли решила продвигать ИИ и сделать его доступным для всех
В 2009 году Фэй-Фэй стала доцентом Стэнфордского университета, где продолжила углубленно изучать компьютерное зрение. Под ее руководством команда разработала алгоритм, который объединял сверточные нейронные сети и рекуррентные сети для обработки естественного языка. Это позволило компьютерам не только распознавать объекты, но и описывать целые сцены, что стало важным шагом для применения ИИ в понимании и интерпретации изображений.
В 2012 году Фэй-Фэй была назначена штатным доцентом, а с 2013 по 2018 год возглавляла Стэнфордскую лабораторию искусственного интеллекта.
Однако в конце 2016 года Ли приняла решение временно оставить Стэнфорд и стать главным научным руководителем Google Cloud. Она считала, что технологии ИИ не должны оставаться только в лабораториях или руках крупных компаний. В интервью для Issues in Science and Technology она так объяснила свою позицию:
В рамках своей работы она создала платформу Google Cloud AutoML, которая позволяла непрофессионалам обучать модели ИИ. Например, фермеры могли фотографировать растения на мобильный телефон для диагностики болезней и вредителей, музеи оцифровывали культурные объекты, а рестораны оптимизировали процессы заказов.
Платформа быстро завоевала популярность: всего за несколько месяцев число пользователей превысило миллион. Таким образом, Фэй-Фэй помогла внедрить ИИ в повседневную жизнь обычных людей.
Этичный ИИ и гуманистический подход Фэй-Фэй Ли
Фэй-Фэй считает, что искусственный интеллект должен служить людям, а не заменять их. Она отмечает в одном из интервью:
По ее мнению, искусственный интеллект — это творение, предназначенное для человеческого использования и влияющее на жизнь общества.
Чтобы ИИ действительно работал во благо, Фэй-Фэй активно создает и поддерживает различные организации. Наиболее известный пример — «Стэнфордский институт искусственного интеллекта, ориентированного на человека», который объединяет ведущих экспертов и ученых для разработки технологий, учитывающих этические и социальные аспекты, а также способствует диверсификации и инклюзивности в сфере ИИ.
Ей интересен не только ИИ, но и литература
Фэй-Фэй Ли с детства увлекалась чтением, что сыграло ключевую роль в формировании ее мышления и умения учиться. В интервью она отмечала:
Это увлечение литературой сохраняется и в ее взрослой жизни — она написала книгу «Миры, которые я вижу», которая сочетает в себе воспоминания о личной и академической жизни с размышлениями о развитии искусственного интеллекта.
Автор рассказывает о пути от детского любопытства и первых экспериментов с технологиями до создания революционных проектов вроде ImageNet, объясняет, как научные открытия связаны с человеческим опытом, и подчеркивает важность этичного и ориентированного на человека подхода к технологиям.
Что Фэй-Фэй думает о технологиях и будущем
Когда речь идет о будущем, Ли смотрит на человечество, а не только на технологии. В интервью для Issues in Science and Technology она заявила:
Есть еще один важный момент из этого интервью, о котором хочется упомянуть. Когда Фэй-Фэй Ли спросили о том, каковы уникальные человеческие качества, которые ИИ, вероятно, никогда не сможет воспроизвести, она ответила:
История успеха Фэй-Фэй Ли показывает, что искусственный интеллект — это инструмент, а не замена людям. Ее работа вдохновляет использовать технологии во благо общества, при этом сохраняя то, что делает нас особенными: сострадание, любовь и человечность.